李昕

发布日期:2017-11-28



姓 名

李昕

出生年月

1988.10

性 别

职  称

副教授

邮 箱

littleval@126.com

/博导

硕导

研究领域

船用复合储能系统,绿色/智能学院技术,

智能优化理论及应用等

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水运湖泛舟笔记

教育经历

2007.09 ~2011.06  武汉大学自动化系       本科

2011.09 ~2016.12  武汉大学自动化系       博士

2014.09 ~2015.10  Michigan State University  国家公派联合培养

工作经历

2020.10 至今     武汉理工大学能源与动力工程学院 副教授

2017.01~2020.09    武汉理工大学能源与动力工程学院 讲师

2018.08~2019.08    中国舰船研究中心信息系统室船海信息科 企业实践

科研项目

  1. 国家自然科学基金青年科学基金项目,51909199,考虑多性能耦合的学院综合能源系统多能协同优化方法研究,2020/01-2022/12,在研,主持

  2. 军工项目,201905HX09,2019/06-2020/12,结题,主持

  3. 学院动力工程技术交通运输行业重点实验室开放基金,太阳能混合动力学院能量优化模型研究,2020/01-2021/12,在研,主持

  4. 浙江省信息安全重点实验室开放基金,大数据环境下的异构网络安全监控技术研究,2020/01-2022/06,在研,主持

  5. 中央高校基本科研业务费专项资金(新教师),WUT2018IVA053,基于MOEA的微电网多目标优化调度策略研究,2018/01-2019/10,结题,主持

  6. 中央高校基本科研业务费专项资金(自由探索),WUT2020IVB012,含清洁能源的学院电力系统运行特性及优化策略研究,2020/01-2021/10,在研,主持

  7. 武汉理工大学教学改革研究项目,基于在线开放课程的混合式教学模式研究与实践—以“学院电气设备与系统”课程为例,2019/09-2021/09,在研,主持

  8. 国家自然科学基金青年科学基金项目,51709215,大型学院光伏系统的环境扰动机理与抑制方法研究,2018/01-2020/12,结题,参与;

  9. 工信部高技术学院科研计划项目,内河绿色智能学院动力系统应用技术研究,2020/01-2022/12,在研,参与;

  10. 工信部高技术学院科研计划项目,船用混合动力系统工程化应用研究,2019/06-2021/06,在研,参与。

代表性论文

及著作

一、SCI期刊论文

  1. Xin Li, Qing An, Jun Zhang, Xiaobing Mao, Ruoli Tang, Fan Xu, Zhengcheng Dong, Yulong Feng, Xiao Li. A novel optimization framework for integrated local energy system multi-objective dispatch problem based on dynamic knowledge base [J]. International Journal of Electrical Power and Energy Systems, 2021, 128 (2021). (IF3.588, JCR分区: Q1)

  2. Xin Li*, Jingang Lai, Ruoli Tang. A Hybrid Constraints Handling Strategy for Multi-constrained Multiobjective Optimization Problem of Microgrid Economical/environmental Dispatch [J]. Complexity, 2017, 2017: 1~12. (IF2.462, JCR分区: Q1)

  3. Xin Li, Re Xia*. A Dynamic Multi-constraints Handling Strategy for Multi-objective Energy Management of Microgrid Based on MOEA [J], IEEE Access, 2019,7: 138732 - 138744. (IF4.098, JCR分区: Q1)

  4. Xin Li, Qing An, Jun Zhang*, Fan Xu, Ruoli Tang, Zhengcheng Dong, Xiaodi Zhang, Jingang Lai, Xiaobing Mao. A novel two-stage constraints handling framework for real-world multi-constrained multi-objective optimization problem based on evolutionary algorithm [J]. Applied Intelligence, 2020, accepted. (IF3.325, JCR分区: Q2)

  5. Xin Li, Kalyanmoy Deb*, Yanjun Fang. A Derived Heuristics Based Multi-Objective Optimization Procedure for Micro-Grid Scheduling [J]. Engineering Optimization, 2016, 49(6):1078-1096.(IF2.165, JCR分区: Q2)

  6. Xin Li*, Xiaodi Zhang, Yuling Fan. A Two-Step Framework for Energy Local Area Network Scheduling Problem with Electric Vehicles Based on Global–Local Optimization Method [J]. Energies, 2019, 12(1): 195. (IF2.702, JCR分区: Q3)

  7. Xin Li, Yanjun Fang. Dynamic Environmental/Economic Scheduling for Microgrid Using Improved MOEA/D-M2M [J]. Mathematical Problems in Engineering, 2016, 2016(3):1-14.

  8. Fan Xu#, Zhou Fang*, Ruoli Tang, Xin Li#, Kwok Leung Tsui. An Unsupervised and Enhanced Deep Belief Network for Bearing Performance Degradation Assessment [J]. Measurement, 2020, 162:1-10. (IF3.364, JCR分区: Q1)

  9. Ruoli Tang and Xin Li*. Adaptive Multi-Context Cooperatively Coevolving in Differential Evolution [J], Applied Intelligence, 2017, 2017: 1~11. (IF3.325, JCR分区: Q2)

二、EI论文

  1. Xin Li*, Yanjun Fang, Rong Zhang. Hierarchical GPC-based PID Control Strategy for SST of USC under Variable Loads [J]. International Journal of Control and Automation, 2015, 8(10):1-14.

  1. Xin Li*, Ruoli Tang and Jingang Lai, A Knowledge based Multi-objective Optimization Strategy for Microgrid Environmental/Economic Scheduling problems [C]. The 10th International Conference on Applied Energy (ICAE), Hong Kong, 2018.

  2. Xi Chen, Qinqi Wei, Xin Li*. Research on Multiobjective Optimization Strategy of Economic/Environmental Energy Management for Multi-energy Ship Based on MOEA/D [C]. The 14th International Conference on Bio-inspired Computing: Theories and Applications (BICTA), Zhengzhou, China, 2020.

三、中文核心论文

  1. 李昕,方彦军.基于决策者偏好的微电网经济/环保多目标优化调度研究[J].可再生能源,2016,34(10):1423-1429.

  2. 辛晓刚,王彪,李昕*,方彦军.考虑风电消纳能力的含风电场电力系统多目标优化调度研究[J].可再生能源,2016,34(01):49-55.

四、教材出版

方彦军,李昕,唐若笠主编,《检测技术与工程应用》(ISBN:978-7-5629-6309-7)[M].武汉理工大学出版社,2020.

国际交流

与合作

  • 2014年9月以Visiting Scholar身份赴美国Michigan State University联合培养一年,从事微电网多目标优化调度课题的研究。

  • 担任Complexity杂志Special Issue: Cyber-Enabled Intelligence Control and Security Optimization for Complex Microgrid Networks客座编辑。

  • Swarm and Evolutionary Computation、International Journal of Bio-Inspired Computation等SCI期刊以及多个国际会议审稿人。

招生专业

学院与海洋工程

轮机工程

毕业生

主要去向

研究所、企业研发中心等



 

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